Question

我们有一个SQL查询，它从数据库中的许多表/视图中提取大量字段。我们需要将一个规范放在一起与第三方集成，编译结果集的数据类型的最快方法是什么？

澄清：

涉及25个以上的表/视图，因此表级的功能仍然很麻烦。
目前正在Microsoft SQL Server Management Studio中完成所有工作。

Answer 1

您可以使用几个快速SQL语句来查看结果列类型，方法是使用临时表。

临时表比视图好一点，因为它们是连接本地范围，一旦断开连接就会被清除。

您只需注入几个关键字，如下所示

SELECT
TOP 0 -- to speed up without access data
your,original,columns
INTO #T -- temp table magic
FROM originalTablesJoins
Order by anything
exec tempdb.sys.sp_columns #T
drop table #T

或;

SELECT TOP 0 * FROM (
  select your,original,columns from originalTablesJoins -- remove order by if any
) x
exec tempdb.sys.sp_columns #T
drop table #T

注意：受到启发 View schema of resultset in SQL Server Management Studio

Answer 2

您可以使用SET FMTONLY ON运行查询，但这可能无法帮助您轻松确定返回的数据类型，因为您只在管理工作室中工作。如果是我，我想我会使用与存储过程相同的主体临时创建一个视图（您可能必须为任何参数声明变量）。然后，您可以使用已经讨论过的INFORMATION_SCHEMA查询查看视图返回的列。

Answer 3

如果您使用的是SQL Server，information_schema表中提供了各种表中的元数据。例如，要获取表Foo的列元数据，请发出以下查询：

SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'Foo'

Answer 4

如果您使用的是C＃，则可以直接从DataRow对象中的字段访问它：

Type columnNameType = row["columnName"].GetType();

Answer 5

另外，您可以使用

sp_help  'Table_Name'

编辑：此外，sp_help可用于任何对象（即它将指示存储过程输入和输出变量的返回类型）

Answer 6

这是一个，如果你可以SELECT ... INTO #Temp（记住#Temp的范围是最差的会话），有些人从https://stackoverflow.com/a/14328779/162273被盗：

SELECT 
    c.name AS UsefulRawName,
    ',' + c.name + ' ' + UPPER(t.name) + 
        CASE 
            WHEN t.name IN ('char', 'nchar', 'varchar', 'nvarchar') THEN '(' + CAST(c.max_length AS VARCHAR(3) ) + ')'
            WHEN t.name IN ('decimal', 'numeric') THEN '(' + CAST(c.[precision] AS VARCHAR(3) ) + ', ' + CAST(c.[scale] AS VARCHAR(3) ) + ')'
            ELSE '' END + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN ' NULL' ELSE ' NOT NULL' END AS SQLColumnType,
    'public ' + 
        CASE 
            WHEN t.name IN ('varchar', 'nvarchar', 'text', 'ntext', 'char', 'nchar', 'xml', 'sysname') THEN 'string'
            WHEN t.name IN ('binary', 'varbinary', 'image') THEN 'byte[]' + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN '?' ELSE '' END
            WHEN t.name IN ('uniqueidentifier') THEN 'Guid' + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN '?' ELSE '' END
            WHEN t.name IN ('datetimeoffset') THEN 'DateTimeOffset' + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN '?' ELSE '' END
            WHEN t.name IN ('date', 'time', 'datetime2', 'smalldatetime', 'datetime') THEN 'DateTime' + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN '?' ELSE '' END
            WHEN t.name IN ('numeric', 'decimal', 'real', 'money', 'smallmoney') THEN 'decimal' + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN '?' ELSE '' END
            WHEN t.name IN ('float') THEN 'float' + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN '?' ELSE '' END
            WHEN t.name IN ('tinyint', 'smallint') THEN 'short' + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN '?' ELSE '' END
            WHEN t.name IN ('int') THEN 'int' + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN '?' ELSE '' END
            WHEN t.name IN ('bit') THEN 'bool' + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN '?' ELSE '' END
            WHEN t.name IN ('bigint') THEN 'long' + CASE WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN '?' ELSE '' END
            WHEN t.name IN ('timestamp') THEN 'ulong'
            ELSE 'object' END + ' ' + c.name + ' { get; set; }' AS CSColumnType,
    c.name + ' = ' +
        CASE 
            WHEN t.name IN ('varchar', 'nvarchar', 'text', 'ntext', 'char', 'nchar', 'xml', 'sysname') THEN 'reader["' + c.name + '"] as string,'
            WHEN t.name IN ('binary', 'varbinary', 'image') THEN CASE 
                                                        WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN 'reader["' + c.name + '"] as byte[]?,'
                                                        ELSE '(byte[])reader["' + c.name + '"],' END
            WHEN t.name IN ('uniqueidentifier') THEN CASE 
                                                        WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN 'reader["' + c.name + '"] as Guid?,'
                                                        ELSE '(Guid)reader["' + c.name + '"],' END
            WHEN t.name IN ('datetimeoffset') THEN CASE 
                                                        WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN 'reader["' + c.name + '"] as DateTimeOffset?,'
                                                        ELSE '(DateTimeOffset)reader["' + c.name + '"],' END
            WHEN t.name IN ('date', 'time', 'datetime2', 'smalldatetime', 'datetime') THEN CASE 
                                                        WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN 'reader["' + c.name + '"] as DateTime?,'
                                                        ELSE '(DateTime)reader["' + c.name + '"],' END
            WHEN t.name IN ('numeric', 'decimal', 'real', 'money', 'smallmoney') THEN CASE 
                                                        WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN 'reader["' + c.name + '"] as decimal?,'
                                                        ELSE '(decimal)reader["' + c.name + '"],' END
            WHEN t.name IN ('float') THEN CASE 
                                                        WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN 'reader["' + c.name + '"] as float?,'
                                                        ELSE '(float)reader["' + c.name + '"],' END
            WHEN t.name IN ('tinyint', 'smallint') THEN CASE 
                                                        WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN 'reader["' + c.name + '"] as short?,'
                                                        ELSE '(short)reader["' + c.name + '"],' END
            WHEN t.name IN ('int') THEN CASE 
                                                        WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN 'reader["' + c.name + '"] as int?,'
                                                        ELSE '(int)reader["' + c.name + '"],' END
            WHEN t.name IN ('bit') THEN CASE 
                                                        WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN 'reader["' + c.name + '"] as bool?,'
                                                        ELSE '(bool)reader["' + c.name + '"],' END
            WHEN t.name IN ('bigint') THEN CASE 
                                                        WHEN c.Is_Nullable = 1 THEN 'reader["' + c.name + '"] as long?,'
                                                        ELSE '(long)reader["' + c.name + '"],' END
            WHEN t.name IN ('timestamp') THEN '(ulong)reader["' + c.name + '"],'
            ELSE 'reader["' + c.name + '"] == DBNull.Value ? null : reader["' + c.name + '"],' END AS ReaderStatements
FROM tempDb.sys.columns c
INNER JOIN sys.types AS t ON c.system_type_id = t.system_type_id AND t.system_type_id   = t.user_type_id
WHERE [object_id] = OBJECT_ID('tempdb..#Temp')
ORDER BY column_id

~~一个更有动力的人可以自动将类型更智能地映射到.Net等价物，但这并不是很糟糕，并且会使代码段变短。~~

手动转换这些类型足以让扩展脚本的痛苦变得非常值得。不确定我的转换是否正确。

Answer 7

请注意，结果集元数据与表元数据不同，因为SQL查询可以包含表达式，其数据类型可能与它们查询的表中的数据类型不同。

许多SQL查询接口为您提供了一些函数来检索有关结果集元数据（数据类型等）的信息。

您需要使用的特定API函数取决于您使用的语言和查询界面。你没有说明这一点。

例如，如果您使用ODBC，SQLDescribeCol()函数可以为您提供有关结果集元数据的信息。

Answer 8

一般来说，对于现有的表或视图，您希望使用系统目录或 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS，但如果是任意查询，则要查看它会更困难一些。

我会使用 sys.dm_exec_describe_first_result_set 动态管理视图。通常，最大的痛苦是不得不单引号转义您的查询。

DECLARE @tsql nvarchar(max) = N'SELECT YourFields FROM YourQuery';

SELECT *
FROM sys.dm_exec_describe_first_result_set(@tsql, null, 0);

有关详细信息，请参阅 the documentation。

或者，您可以使用 sp_describe_first_result_set 存储过程并获得基本相同的结果。（动态管理视图很好，因为您可以更轻松地使用 WHERE 进行过滤或使用 ORDER BY 进行排序。）

DECLARE @tsql nvarchar(max) = N'SELECT YourFields FROM YourQuery';

EXEC sp_describe_first_result_set @tsql, null, 0;

同样，请参阅 the doc 了解更多信息。

如何确定SQL结果的数据类型？

8 个答案: