我最近一直致力于一个涉及 Kafka ， Spark 和 Cassandra 整合的项目。在尝试完成所有设置时我注意到的关键事项之一是，为了使这些技术协同工作，需要非常仔细地匹配许多版本冲突。
此外，在编写自己的 Spark-Jobs 时，请注意与 Spark 一起使用的 Scala 版本。
上述技术之一的版本略有变化会破坏整个流程，并需要重新匹配它们。
任务不是很直接（至少对我来说，我猜这对所有人来说都是一样的）和我想知道那些拥有这些技术同步工作的公司如何实际管理这个？ < / p>
正如我所看到的，新版本和错误修复的推出是一个重要问题，以保持这些工具不间断地协同工作。
对此有经验的人能否了解公司如何实际管理/维护这些冲突？
或者说这是一个实际问题，这是否夸大其词？
提前致谢