rxjava 2中BackpressureStrategy.BUFFER和onBackpressureBuffer运算符之间的区别

时间：2017-05-12 09:29:20

标签： java stream rx-java backpressure

我是反应式编程世界的新手，我正在尝试使用rxjava创建一个简单的背压感知消息处理。

以下是我想要实现的工作流程：

  1. 可以继续使用字符串流。

  2. 执行耗时的操作并将消息更改为另一个字符串

  3. 执行另一项耗时的操作。

    4. 现在我使用以下代码：

    {
    Flowable.create(subscriber -> {
             some_stream.forEach(data -> {
                subscriber.onNext(data);
            });
        }, BackpressureStrategy.BUFFER).
    subscribeOn(Schedulers.io()). // Data emission will run io scheduler
    observeOn(Schedulers.computation()). // Map operation will run on computation scheduler
    map(val -> Time_Consuming_Task(val)). // Task returns another string
    observeOn(Schedulers.io()).  / Next consumer will run on computation scheduler
    subscribe(val -> Another_Time_Consuming_Task(val));
}

    现在对于小型操作，我没有看到任何与背压有关的问题。

    但对于大流，我不知道它会如何表现。

    现在我的问题是： -

    1. BackpressureStrategy.BUFFER 时的默认缓冲区大小是什么？数据在哪里缓冲？

    2. 如果我想在每次耗费任务之前创建两个背压缓冲区，我应该使用 onBackpressureBuffer运算符怎么办？

    3. 如果缓冲区已满，我不想丢失数据，我想在这种情况下等待什么？

1 个答案:

答案 0 :(得分：1)

回答你的问题：

1。默认缓冲区大小因平台而异。在JVM上，每个环缓冲区有128个项目，在Android上它是16个项目（ Source ）

这比之前的1024降低了（你可以看到在RxJava here中实现的更改）。还有一个系统属性，您可以根据需要自行调整它：

System.setProperty("rx.ring-buffer.size", "8");

因为它们被称为环形缓冲区，它们存储在内存中。您可以阅读有关他们的更多信息here。

2。 ＆安培; 3.如果它满了，它就会开始覆盖它自己。在这种情况下，请使用onBackpressureBuffer

  

循环缓冲区的结果是当它已满并执行后续写入时，它会开始覆盖最旧的数据。

引用wiki文章关于Circular buffer 。

当您知道rx.ring-buffer.size时，您可以做的最好的事情就是使用RxJava 2中给出的以下API：

onBackpressureBuffer(int capacity, // This is the given bound, not a setter for the ring buffer
    Action0 onOverflow, // The desired action to execute
    BackpressureOverflow.Strategy strategy) // The desired strategy to use

同样，我不能说得更好，让我引用Backpressure (2.0)上的RxJava wiki：

  

BackpressureOverflow.Strategy实际上是一个接口，但是BackpressureOverflow类提供了4个静态字段，其实现代表了典型的操作：

     
      
  • ON_OVERFLOW_ERROR：这是前两次重载的默认行为，表示BufferOverflowException
    •   
  • ON_OVERFLOW_DEFAULT：目前与ON_OVERFLOW_ERROR
    • 相同   
  • ON_OVERFLOW_DROP_LATEST：如果发生溢出，将简单地忽略当前值，并且只有在下游请求时才会传递旧值。
    •   
  • ON_OVERFLOW_DROP_OLDEST：删除缓冲区中最旧的元素并将当前值添加到缓冲区中。
    •   
     

请注意，最后两个策略会导致流不连续，因为它们会丢弃元素。此外，他们不会发出BufferOverflowException信号。

以下是一个例子：

Flowable.range(1, 1_000_000)
          .onBackpressureBuffer(16, () -> { },
              BufferOverflowStrategy.ON_OVERFLOW_DROP_OLDEST)
          .observeOn(Schedulers.computation())
          .subscribe(e -> { }, Throwable::printStackTrace);

值得注意的是：

  

RxJava 2.x中的Observable类型没有背压概念。实施Observable与默认使用onBackpressureBuffer()实际上相同。 UI事件，一次性网络请求和状态更改都应该使用此方法。 Completable，Maybe和Single类型也可以指示此行为。

     

如果您需要支持背压，RxJava 2.x的新类Flowable与RxJava 1.x中的Observable类似的背压感知。但是，更新后的库现在需要明确选择背压策略以防止出现意外MissingBackpressureExceptions。

了解更多：

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