我在Oracle数据库中有一个表，它有40列。 我知道如果我想通过查询执行分组，则select中的所有列都必须在分组中。
我只想做：
select col1, col2, col3, col4, col5 from table group by col3
如果我尝试：
select col1, col2, col3, col4, col5 from table group by col1, col2, col3, col4, col5
它没有提供所需的输出。
我搜索了这个，但没有找到任何解决方案。我使用某种Add（）或count（*）函数找到的所有查询。
在Oracle中，不可能只按一列分组吗？
更新
道歉，因为不够清楚。
我的表：
+--------+----------+-------------+-------+
| id | col1 | col2 | col3 |
+--------+----------+-------------+-------+
| 1 | 1 | some text 1 | 100 |
| 2 | 1 | some text 1 | 200 |
| 3 | 2 | some text 1 | 200 |
| 4 | 3 | some text 1 | 78 |
| 5 | 4 | some text 1 | 65 |
| 6 | 5 | some text 1 | 101 |
| 7 | 5 | some text 1 | 200 |
| 8 | 1 | some text 1 | 200 |
| 9 | 6 | some text 1 | 202 |
+--------+----------+-------------+-------+
并运行以下查询：
select col1, col2, col3 from table where col3='200' group by col1;
我将得到以下所需的输出：
+--------+----------+-------------+-------+
| id | col1 | col2 | col3 |
+--------+----------+-------------+-------+
| 2 | 1 | some text 1 | 200 |
| 3 | 2 | some text 1 | 200 |
| 7 | 5 | some text 1 | 200 |
+--------+----------+-------------+-------+
答案 0 :(得分：5)
这里有长篇评论;
是的，你不能这样做。想一想......如果你有这样的表：Col1 Col2 Col3
A A 1
B A 2
C A 3
并且您只按Col2进行分组，这将分组到一行...... Col1和Col3会发生什么？这两个都有3个不同的行值。
您的DBMS应该如何显示这些？
Col1 Col2 Col3
A? A 1?
B? 2?
C? 3?
这就是您必须按所有列分组，或以其他方式聚合或连接它们的原因。 （SUM()，MAX()，MIN()等等。）
告诉我们您希望结果如何显示，并且我们确信我们可以为您提供帮助。
编辑 - 答案：
首先，谢谢你更新你的问题。您的查询没有id但您的预期结果有，所以我将分别回答每个问题。
没有id
您仍然需要按所有列进行分组才能实现您的目标。让我们来看看吧。
如果您在没有任何组的情况下运行查询：
select col1, col2, col3 from table where col3='200'
你会得到这个：
+----------+-------------+-------+
| col1 | col2 | col3 |
+----------+-------------+-------+
| 1 | some text 1 | 200 |
| 2 | some text 1 | 200 |
| 5 | some text 1 | 200 |
| 1 | some text 1 | 200 |
+----------+-------------+-------+
所以现在你只想看一次col1 = 1行。但要这样做，您需要向上滚动所有列，以便您的DBMS知道每个列的操作。如果您尝试仅按col1进行分组，则DBMS将会出错，因为您没有告诉它如何处理col2和col3中的额外数据：
select col1, col2, col3 from table where col3='200' group by col1 --Errors
+----------+-------------+-------+
| col1 | col2 | col3 |
+----------+-------------+-------+
| 1 | some text 1 | 200 |
| 2 | some text 1 | 200 |
| 5 | some text 1 | 200 |
| ? | some text 1?| 200? |
+----------+-------------+-------+
如果按所有3分组，您的DBMS知道将整行（这是您想要的）组合在一起，并且只会显示一次重复的行：
select col1, col2, col3 from table where col3='200' group by col1, col2, col3
+----------+-------------+-------+
| col1 | col2 | col3 |
+----------+-------------+-------+
| 1 | some text 1 | 200 |
| 2 | some text 1 | 200 | --Desired results
| 5 | some text 1 | 200 |
+----------+-------------+-------+
使用id
如果您想查看id，则必须告诉您的DBMS要显示哪个id。即使我们按所有列进行分组，您也无法获得所需的结果，因为id列会使每行不同（它们将不再组合在一起）：
select id, col1, col2, col3 from table where col3='200' group by id, col1, col2, col3
+--------+----------+-------------+-------+
| id | col1 | col2 | col3 |
+--------+----------+-------------+-------+
| 2 | 1 | some text 1 | 200 | --id = 2
| 3 | 2 | some text 1 | 200 |
| 7 | 5 | some text 1 | 200 |
| 8 | 1 | some text 1 | 200 | --id = 8
+--------+----------+-------------+-------+
因此，为了对这些行进行分组，我们需要明确说明如何处理id。根据您想要的结果，您需要选择id = 2，这是最低 id，所以让我们使用MIN()：
select MIN(id), col1, col2, col3 from table where col3='200' group by col1, col2, col3
--Note, MIN() is an aggregate function, so id need not be in the group by
返回您想要的结果（使用id）：
+--------+----------+-------------+-------+
| id | col1 | col2 | col3 |
+--------+----------+-------------+-------+
| 2 | 1 | some text 1 | 200 |
| 3 | 2 | some text 1 | 200 |
| 7 | 5 | some text 1 | 200 |
+--------+----------+-------------+-------+
最后的想法
这是你的两个麻烦行：
+--------+----------+-------------+-------+
| id | col1 | col2 | col3 |
+--------+----------+-------------+-------+
| 2 | 1 | some text 1 | 200 |
| 8 | 1 | some text 1 | 200 |
+--------+----------+-------------+-------+
每当你点击这些内容时，只需要考虑每个专栏要做什么，一次一个。每次进行分组或聚合时，都需要处理所有列。
id，您只想查看id = 2，MIN() co1，您只想查看不同的值，因此GROUP BY col2，您只想查看不同的值，因此GROUP BY col3，您只想查看不同的值，因此GROUP BY 答案 1 :(得分：1)
为什么你想要GROUP BY，不想要ORDER BY呢？
如果您声明要解决的问题的英语版本（即要求），则更容易更具体。
答案 2 :(得分：0)
也许分析功能就是你需要的
像这样试试smth：
select col1, col2, col3, col4, col5
, sum(*) over (partition by col1) as col1_summary
, count(*) over () as total_count
from t1
如果你谷歌文章 - 你会发现成千上万的例子 例如这个 Introduction to Analytic Functions (Part 1)