以mtcars
为例。我想过滤这些数据,只保留重复的行#34;两次以上(部分名称重叠)。在这种情况下,我会保留mtcars
数据集:
Merc
'大黄蜂
'Toyota
等......让我们说5个第一个字符是相同的。
答案 0 :(得分:3)
一个选项是对行名称的前5个字符进行子字符串
v1 <- substr(row.names(mtcars), 1, 5)
然后,获取元素的频率并检查它是否大于或等于2
tbl <- table(v1)>=2
基于此,我们对数据集进行了子集
mtcars[v1 %in% names(tbl)[tbl], ]
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
#Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
#Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
#Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
#Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
#Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
#Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
#Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
#Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
#Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1