创造时间与“创造时间”之间的差距和'开始时间'在GCS导入作业到BigQuery

时间:2017-05-10 13:57:23

标签: google-bigquery google-cloud-platform

我有一个BigQuery工作,每晚都会从GCS引入数据。通常,这些作业需要大约5分钟才能运行,因为GCS中的数据有点大且被压缩。然而,昨晚,我有一份工作,虽然在适当的时候提交,但直到将近4个小时才开始。详情如下:

创作时间 2017年5月10日,上午12:34:00

开始时间 2017年5月10日上午4:00:28

结束时间 2017年5月10日上午4:01:56

这是预期的吗?有没有办法可以减少这种滞后?这种延迟确实导致我们的其他ETL过程出现问题,因此我希望将来能够避免这种情况。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

有一个recent outage导致了导入的积压,尽管问题现在得到了解决。您可以通过status pagesubscribing to the RSS feed获取有关Google Cloud事件的更新。