我正在学习不同的排序算法及其时间/空间复杂性，并发现冒泡排序和插入排序等算法的空间复杂度为O（1）。
这让我感到很奇怪，因为可能最低的空间复杂度可能是O（n）（就像存储数据集所需的内存一样）？
答案 0 :(得分：7)
空间复杂度实际上是算法使用的附加空间复杂度，即除了数据占用的初始空间之外所需的额外空间。除原始数据外，冒泡排序和插入排序仅使用一个恒定的额外空间，因此它们在空间复杂度方面为O（1）。
答案 1 :(得分：4)
排序算法具有空间复杂度O（1），通过分配恒定的空间量，例如用于迭代的一些变量等，与输入的大小不成比例。
在空间方面不是O（1）的排序算法的一个例子是mergesort的大多数实现，它分配一个辅助数组，使其成为O（n）。 Quicksort在理论上可能看起来像O（1），但是调用堆栈就像空间一样，因此它被称为O（log n）。
具有O（1）空间复杂度的排序算法示例包括：选择排序，插入排序，shell排序和heapsort。
答案 2 :(得分：0)
自下而上的合并排序可以这样一种方式编写，即它仅使用恒定的额外空间。这是仅使用O(n*log(n))空间时的渐近最优排序（O(1)）的示例。