标签: python keras lstm recurrent-neural-network
我正在尝试使用Keras使用LSTM RNN生成学习时间序列,因此我想预测一个数据点,并将其作为输入反馈以预测下一个,依此类推,以便我可以实际生成时间序列(例如给出2000个数据点,预测下一个2000年) 我这样尝试,但测试得分RMSE是1.28,预测基本上是一条直线
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我做错了什么?
答案 0 :(得分:0)
我正在研究不同的架构and uploaded it on github.
因此,对于所有正在考虑逐点预测时间序列的人来说,我希望这会有所帮助。
结果如下: