Question

我有一张这样的表

CREATE TABLE #tbl(PackId NVARCHAR(MAX),AmntRemain NVARCHAR(MAX),AmntUsed NVARCHAR(MAX),IsCount NVARCHAR(MAX),IsValue NVARCHAR(MAX))

INSERT INTO #tbl VALUES('1,2','10,20','10,20','1,0','0,1')

上面的表格输出是

我关注的是如何获得如下所示的输出

如何将数据插入到上表数据的表中，因为所有列的个别值都是独立的行

Answer 1

您想要插入2行。尝试：

INSERT INTO #tbl VALUES
('1','10','10','1','0')
,('2','20','20','0','1')

Answer 2

几乎任何解析/拆分功能都可以。下面提供的还返回项目序列号，可用于连接和适当行中的各个元素。

元素的数量不固定，一个记录可以有2个而另一个有5个。

我应该补充一点，如果你不能使用或想要一个UDF，那么创建一个内联方法将是一件小事。

示例

Declare @Staging TABLE (PackId NVARCHAR(MAX),AmntRemain NVARCHAR(MAX),AmntUsed NVARCHAR(MAX),IsCount NVARCHAR(MAX),IsValue NVARCHAR(MAX)) INSERT INTO @Staging VALUES ('1,2','10,20','10,20','1,0','0,1') Select B.* From @Staging A Cross Apply ( Select PackId = B1.RetVal ,AmntRemain = B2.RetVal ,AmntUsed = B3.RetVal ,IsCount = B4.RetVal ,IsValue = B5.RetVal From [dbo].[udf-Str-Parse-8K](A.PackId,',') B1 Join [dbo].[udf-Str-Parse-8K](A.AmntRemain,',') B2 on B1.RetSeq=B2.RetSeq Join [dbo].[udf-Str-Parse-8K](A.AmntUsed,',') B3 on B1.RetSeq=B3.RetSeq Join [dbo].[udf-Str-Parse-8K](A.IsCount,',') B4 on B1.RetSeq=B4.RetSeq Join [dbo].[udf-Str-Parse-8K](A.IsValue,',') B5 on B1.RetSeq=B5.RetSeq ) B

<强> 返回

PackId AmntRemain AmntUsed IsCount IsValue 1 10 10 1 0 2 20 20 0 1

感兴趣的UDF

CREATE FUNCTION [dbo].[udf-Str-Parse-8K] (@String varchar(max),@Delimiter varchar(25)) Returns Table As Return ( with cte1(N) As (Select 1 From (Values(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1)) N(N)), cte2(N) As (Select Top (IsNull(DataLength(@String),0)) Row_Number() over (Order By (Select NULL)) From (Select N=1 From cte1 a,cte1 b,cte1 c,cte1 d) A ), cte3(N) As (Select 1 Union All Select t.N+DataLength(@Delimiter) From cte2 t Where Substring(@String,t.N,DataLength(@Delimiter)) = @Delimiter), cte4(N,L) As (Select S.N,IsNull(NullIf(CharIndex(@Delimiter,@String,s.N),0)-S.N,8000) From cte3 S) Select RetSeq = Row_Number() over (Order By A.N) ,RetVal = LTrim(RTrim(Substring(@String, A.N, A.L))) From cte4 A ); --Orginal Source http://www.sqlservercentral.com/articles/Tally+Table/72993/ --Much faster than str-Parse, but limited to 8K --Select * from [dbo].[udf-Str-Parse-8K]('Dog,Cat,House,Car',',') --Select * from [dbo].[udf-Str-Parse-8K]('John||Cappelletti||was||here','||')

Answer 3

您永远不应该存储这样的数据。您应该根据问题的所有评论修复您的etl进程和数据库模式。

使用cross apply(values ...)取消数据的分割，拆分字符串，并使用条件聚合将数据转回行：

在SQL Server 2016+中，您可以使用string_split()。

在2016年之前的SQL Server中，使用Jeff Moden的CSV Splitter表值函数：

;with cte as (
  select 
      Id = row_number() over (order by (select null)) /* adding an id to uniquely identify rows */
    , * 
  from #tbl
)
select 
    cte.Id
  , s.ItemNumber
  , PackId     = max(case when u.column_name = 'PackId' then s.item end)
  , AmntRemain = max(case when u.column_name = 'AmntRemain' then s.item end)
  , AmntUsed   = max(case when u.column_name = 'AmntUsed' then s.item end)
  , IsCount    = max(case when u.column_name = 'IsCount' then s.item end)
  , IsValue    = max(case when u.column_name = 'IsValue' then s.item end)
from cte
  cross apply (values ('PackId',PackId),('AmntRemain',AmntRemain),('AmntUsed',AmntUsed),('IsCount',IsCount),('IsValue',IsValue)) u (column_name,column_value)
  cross apply dbo.delimitedsplit8K(u.column_value,',') s
group by cte.Id, s.ItemNumber

rextester演示：http://rextester.com/ZIFFQX41171

返回：

+----+------------+--------+------------+----------+---------+---------+
| Id | ItemNumber | PackId | AmntRemain | AmntUsed | IsCount | IsValue |
+----+------------+--------+------------+----------+---------+---------+
|  1 |          1 |      1 |         10 |       10 |       1 |       0 |
|  1 |          2 |      2 |         20 |       20 |       0 |       1 |
+----+------------+--------+------------+----------+---------+---------+

拆分字符串参考：

Answer 4

除非您从另一个表中插入数据，否则您不能为要创建的每一行创建单独的插入语句。

在SQL Server中将多个逗号分隔列作为单行插入

4 个答案: