Question

所以我用Pandas读了一个* .csv文件，但如果我想绘制它，它会显示以下错误，

ValueError: could not convert string to float: '23:00:00'

我使用

阅读并打印以下* .csv文件

df1 = pd.read_csv(Location_l, sep=";") 
df1

Here the output

我试图改变时间＆＃39;到时间，但它仍然没有绘制它。

如何转换＆＃39; time＆＃39;为了绘制df1？

谢谢！

Answer 1

如果想要绘制timedelta，现在它是not implemented，那么可能的解决方案是将time列转换为total_seconds：

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""time;Watt
00:00:00;0
01:00:00;0
02:00:00;0
03:00:00;0
04:00:00;0
05:00:00;45
06:00:00;56
07:00:00;88"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
converter = {'time':lambda x: pd.to_timedelta(x)}
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep=";", converters=converter)

df['time_in_sec'] = df['time'].dt.total_seconds()
print (df)
       time  Watt  time_in_sec
0  00:00:00     0          0.0
1  01:00:00     0       3600.0
2  02:00:00     0       7200.0
3  03:00:00     0      10800.0
4  04:00:00     0      14400.0
5  05:00:00    45      18000.0
6  06:00:00    56      21600.0
7  07:00:00    88      25200.0

df.plot(x='time_in_sec', y='Watt')

另一种解决方案：

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""time;Watt
00:00:00;0
01:00:00;0
02:00:00;0
03:00:00;0
04:00:00;0
05:00:00;45
06:00:00;56
07:00:00;88"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep=";")
df['time_in_sec'] = pd.to_timedelta(df['time']).dt.total_seconds()
print (df)
       time  Watt  time_in_sec
0  00:00:00     0          0.0
1  01:00:00     0       3600.0
2  02:00:00     0       7200.0
3  03:00:00     0      10800.0
4  04:00:00     0      14400.0
5  05:00:00    45      18000.0
6  06:00:00    56      21600.0
7  07:00:00    88      25200.0

df.plot(x='time_in_sec', y='Watt')

在read_csv中将timedelta解析为datetime，然后转换为time的解决方案：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""time;Watt
00:00:00;0
01:00:00;0
02:00:00;0
03:00:00;0
04:00:00;0
05:00:00;45
06:00:00;56
07:00:00;88"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep=";", parse_dates=['time'])

df['time'] = df['time'].dt.time
print (df)
       time  Watt
0  00:00:00     0
1  01:00:00     0
2  02:00:00     0
3  03:00:00     0
4  04:00:00     0
5  05:00:00    45
6  06:00:00    56
7  07:00:00    88

df.plot(x='time', y='Watt')

---

另一种可能的解决方案是在read_csv中设置索引：

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""time;Watt
00:00:00;0
01:00:00;0
02:00:00;0
03:00:00;0
04:00:00;0
05:00:00;45
06:00:00;56
07:00:00;88"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep=";", index_col=['time'])
df.index = pd.to_timedelta(df.index).total_seconds()
print (df)
         Watt
time         
0.0         0
3600.0      0
7200.0      0
10800.0     0
14400.0     0
18000.0    45
21600.0    56
25200.0    88

df['Watt'].plot()

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""time;Watt
00:00:00;0
01:00:00;0
02:00:00;0
03:00:00;0
04:00:00;0
05:00:00;45
06:00:00;56
07:00:00;88"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep=";", parse_dates=True, index_col=['time'])
df.index = df.index.time
print (df)
          Watt
00:00:00     0
01:00:00     0
02:00:00     0
03:00:00     0
04:00:00     0
05:00:00    45
06:00:00    56
07:00:00    88

df['Watt'].plot()

Answer 2

可能是因为您的数据框中有null或N / A数据你想使用＆＃34; df2.fillna（0）＆＃34;

无法使用pandas从csv文件绘制：ValueError：无法将字符串转换为float

2 个答案:

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