基于这个答案，关于如何使用负载平衡https://stackoverflow.com/a/33068119/3706998扩展Orion Context Broker，订阅和通知的行为应该是什么？
巫婆服务器应该来自哪里？什么是工作流程？
它会导致一些令人不安或克隆的订阅吗？
答案 0 :(得分：3)
让我们考虑不同的情况，具体取决于订阅缓存的使用情况。让我们考虑两个Orion节点（A和B）而不失一般性，两者共享相同的MongoDB实例。
使用订阅缓存（即未设置-noCache）
将订阅创建请求分派给某些节点（假设它是节点A）。节点A将订阅保留在本地（即节点A）订阅缓存中的共享DB 和中。请注意，节点B在下次订阅缓存刷新之前不会知道新订阅，这意味着。这是一个等于-subCacheIval参数的秒的间隔。
现在让我们考虑更新（在与触发通知的订阅条件匹配的实体/属性上）到达。取决于负载均衡器调度更新的节点及其到达的时刻（关于订阅创建请求时间），可能会发生以下情况之一：
更新在下一次订阅刷新之前到达节点B，（即多达-subCacheIval秒）。鉴于节点B对订阅一无所知，因此不会发送通知。
更新到达节点B，在下一次订阅刷新后（即-subCacheIval秒）。节点B知道新订阅是刷新的后果，因此发送通知。
更新到达节点A，无论是在下次订阅刷新之前还是之后。节点A是创建订阅的节点，因此它的缓存从一开始就是最新的。因此，通知将被发送。
Colorary：在创建订阅后等待-subCacheIval将确保订阅已传播到所有CB节点，因此将始终发送通知。但请注意，设置过小的-subCacheIval值可能会产生负面影响。权衡在the Orion performance documentation section中分析。
最后，关于限制，请注意the Orion implementation notes中的以下注释：
此外，Orion以本地方式实施限制。在多CB配置中，请考虑最后通知度量是每个Orion节点的本地度量。虽然每个节点周期性地与DB同步以获得可能更新的值（更多关于此here），但特定节点可能会发生旧值，因此限制不是100％准确。
因此，如果您需要精确限制，最好在通知程序接收端点实现它，而不是使用Orion提供的那个。
未使用订阅缓存（即已设置-noCache）
在这种情况下，订阅评估总是在查询数据库时完成。因此，无论哪个节点（A或B）创建了订阅，因为它存储在DB中。因此，无论A或B是否处理更新，因为它将在数据库中检查匹配的订阅，并且在这种情况下始终发送通知。
但请注意，此模式（不使用订阅缓存）可能会产生严重的性能缺陷（特别是在使用基于模式的订阅的情况下），因此不建议这样做。
我不完全确定，但在这种情况下可能不会发生针对其他情况所描述的限制问题。