Python Pandas - 与Scipy的比值比（P值= 0？）

Question

我正在尝试计算2 x 2网格的优势比（下图）

    Lower       Higher
A   11772336    18837138
B   3624890     4263509

我已完成此代码以获得赔率：

import scipy.stats as stats
table = df.values
reversedTable = table[::-1]

oddsratio, pvalue = stats.fisher_exact(reversedTable)
print("OddsR: ", oddsratio, "p-Value:", pvalue)

输出结果为：

OddsR:  1.3604416468907712 p-Value: 0.0

如果我使用在线计算器，我得到的P值<0.0001

有没有办法在我的代码中没有将P值向下舍入？或者我做错了什么？

非常感谢

Answer 1

在您的情况下，对数优势比的z得分为382.246，相关的双尾p值为3.169×10 ^-31731 。这小于可以用64位浮点数表示的最小正值（2 ^-1074 ），这是fisher_exact为p值返回的值。