标签: machine-learning tensorflow neural-network
为用户特定数据构建数据和训练模型的最佳方法是什么?每个用户是否应该获得自己的模型以确保其了解其数据的具体情况?或者是否有可能创建一个全球模型来保持用户'数据大多是分开的(例如,用标识用户的功能)?
我想到的预测任务是回归或分类。
答案 0 :(得分:1)
应该有两种型号。第一个模型,即全球模型,将被训练以预测一般行为。完成后,它将被复制到每个用户,并根据用户的个人行为进一步调整。