如何在pandas数据帧上交换索引和值

Question

我有一些数据，其中索引是一个阈值，两个类0和1的值是trns（真实负率）。

我希望为每个类获取一个数据帧，该数据帧由tnr索引，该阈值对应于该tnr。基本上，我想要这个：

我可以使用以下方法实现此效果：

pd.concat([pd.Series(data[0].index.values, index=data[0]), 
           pd.Series(data[1].index.values, index=data[1])], 
           axis=1)

或者，推广到任意数量的列：

def invert_dataframe(df): 
    return pd.concat([pd.Series(df[col].index.values, 
                     index=df[col]) for col in df.columns], 
                     axis=1)

但是，这似乎非常容易出错并容易出错。有没有更好的方法来做到这一点，是否可能有本地Pandas功能？

Answer 1

您可以stack使用pivot：

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