我在pyCharm工作,我有一个大型数据集,我想分析。我决定最好的方法是通过显示美国的地质热图。
我知道folium和plotly,但我想知道是否还有更多。这两个很好,但有一些陷阱(即使用folium很难传递数值,并且在情节上它不是谷歌地图类型的热图)。
Gmaps听起来很不错,但我相信它只适用于Jupyter?如果我错了,请纠正我。如果它可以用于pyCharm,我肯定会使用gmaps。
感谢。
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派对迟到了,但是:
Gmaps听起来很不错,但我相信它只适用于Jupyter?如果我错了,请纠正我。如果它可以用于pyCharm,我肯定会使用gmaps。
我是Jupyter-gmaps的作者,我相信你指的是什么?如果是这样,它只适用于Jupyter笔记本电脑。但是,它允许您将地图另存为PNG或将其嵌入到其他HTML文档中。
如果您想在Python脚本的基础上在Google地图上创建热图,那么最好的方法就是动态生成HTML。例如,您可以从this example开始,并使用通过模板传递的点(简单getPoints
或其他内容)替换.format
函数中的硬编码纬度和经度值更像是Jinja2模板。