我现在正在做一个优化问题。目前，我在优化min f(x_1,x_2,...,x_n)中有代码。优化后，它可能会使x_1,x_2,...,x_n的值不同。但是，假设我想制作x_1=x_2=...=x_n并再次进行优化，我期望找到y以使f(y,y,...,y)最小化。将x_1,x_2,...,x_n设置为与初始输入完全相同，但仍然可以生成x_1,x_2,...,x_n的不同值。有没有什么好方法可以解决问题而不重写代码？任何现有的功能/技术都可以帮助我做到这一点？如果可能的话，你可以看待函数是未知的（函数代码是不可访问的，我知道的是函数的代码，当输入n参数时，它给出一个值）。
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正如Erwin Kalvelagen所指出的，最常见的方法是将其定义为等式约束，但如果您的目标是简化问题，则可以定义一个新函数，该函数接受单个输入值并将其转发给每个输入您的函数f。假设您使用fmincon，解决方案是：
x = fmincon(@(x) f(x, x, x, ..., x), x0, ...)