Question

我正在尝试使用名为deepzoom.py的python脚本将大型开销渲染（通常超过1GP）转换为Deep Zoom图像格式（即google maps-esque tile格式），但不幸的是它是由PIL驱动的，由于内存限制通常会导致崩溃。创建者说他正在钻研VIPS，但即使是nip2（VIPS的GUI前端）也无法打开图像。在其他人的另一个问题中（虽然在同一主题上），有人建议OpenImageIO，看起来它有能力，并且有Python包装器，但没有提供任何正确的二进制文件，并试图编译它在Windows上是一场噩梦。

我可以使用Python的替代库吗？我已经尝试过PythonMagickWand（ImageMagick的包装器）和PythonMagick（GraphicsMagick的包装器），但是这两个也遇到了内存问题。

Answer 1

我有一个非常类似的问题，我最终通过使用netpbm解决它，它在Windows上工作正常。 Netpbm在转换巨大的.png文件然后切片，裁剪，重新组合（使用pamcrop，pamdice和pamundice）并转换回.png而不使用大量内存时没有问题。我刚刚在我的应用程序中包含了必要的netpbm二进制文件和dll，并从python中调用它们。

Answer 2

听起来您正在尝试使用地理配准图像或类似的东西，因为GIS解决方案听起来更合适。我使用GDAL - 它是一个优秀的库，并通过Swig提供易于使用的Python绑定。

在Windows上，安装它的最简单方法是通过Frank Warmerdam的FWTools软件包。

Answer 3

libvips附带一个非常快的DeepZoom创建器，可以处理任何大小的图像。尝试：

$ vips dzsave huge.tif mydz

将瓷砖写入mydz_files并为您编写mydz.dzi信息文件。它通常比deepzoom.py快10倍，并且没有大小限制。

有关dzsave的介绍，请参阅this chapter in the manual。

Answer 4

我可以使用pyvips读取大小为（50000，50000，3）的图像：

img = pyvips.Image.new_from_file('xxx.jpg')
arr = np.ndarray(buffer=img.write_to_memory(),
                  dtype=np.uint8,
                  shape=[img.height, img.width, img.bands])

Answer 5

部分负载有用吗？如果您使用PIL并且图像格式为.BMP：您可以打开（）图像文件（不加载它），然后执行裁剪（），然后加载 - 这只会实际加载图像的一部分您通过裁剪选择的。可能也适用于TGA，甚至可能适用于JPG，而且对PNG和其他格式效率较低。

处理Python中的巨大（可能超过30000x30000）图像？

5 个答案: