Question

我有一个关于Lerp的问题。所以我知道lerp可以帮助你移动你的对象，如：

void update(){
transform.position = vector3.lerp(start.position,end.position, (Time.time / 1000));
}

这将使你的对象达到你的目的地。但是如果你有这个代码：

void Update(){

    transform.position = Vector3.Lerp(transform.position,
                                      destination.position,
                                      speed * 3.0f * Time.deltaTime);
}

你的物体到达目的地的可能性如何，lerp的第3个参数必须慢慢达到1，这样你的物体就会到达你的目的地。但是＆＃34;速度＆＃34; ，＆＃34; 3.0＆＃34; ，＆＃34; Time.deltaTime＆＃34;将永远是相同的，那么你的对象如何到达你的目的地呢？

所以最大的问题是：是否可以使用一些变量来执行lerp，这些变量总是具有相同的值和Time.deltaTime？

现在，由于评论不同等等，我不确切知道lerp是如何工作的，我有可能：

1。）首先我认为它的工作原理如下：

Vector3.lerp（A，B，C） c值必须每帧都改变以移动对象。如果c值为0.2，则对象将移动20％，如果c值未更改，则对象将始终处于20％的路径上。因此，让对象移动得很流畅，你的c值必须稍微改变每一帧，所以你的c值将从0变为1，你的对象从开始到目的地也是如此。

或者就像这样

2。）由于有几条评论，我认为lerp就像这样

就像评论所说的那样，c值不必改变数值，因为如果你有c = 0.2，你将通过20％的路和下一帧，如果c仍为0.2，你将通过剩余方式的20％等等。

所以lerp像1一样工作（你必须改变c）或者它是否像2那样工作（你不必改变c）

Answer 1

对象到达目标，因为您的起始位置是当前位置，并且在搜索之后，您将对象的位置设置为Lerp的结果位置。如果你将你的起始位置改为普通的Vector3，那么Lerp会“加速* Time.deltaTime * 3f”

Answer 2

我猜你不明白lerp如何在统一中发挥作用。我会向您推荐Robbert How to Lerp like a pro的这篇文章。

我经常看到这种事情：

transform.position = Vector3.Lerp(startPos, endPos, Time.deltaTime);

发布它的人通常确信Vector3.Lerp是   “破碎”，但真正的问题是他们没有正确使用它。

Lerp，“线性插值”的缩写是一个非常简单的事情：   给定两个值x和y，它返回一个t％的值   它们之间。如果您希望输出发生变化，那么您就可以参与其中   传递需要反映！

在上面的例子中，传入是没有意义的   Time.deltaTime，因为那只是时间过去了   最近的帧。如果你的游戏以50fps的速度运行，那就是   总是0.02。

Answer 3

您的变换位置和目标之间的距离是指数衰减。距离每帧缩小（1-速度）（假设速度小于1）。假设您的游戏运行速度为60FPS。如果由于某种原因帧速率降至30FPS，则deltaTime会大一倍，并且您应该执行两次Lerp。在这种情况下，距离将缩小（1-速度），然后缩小（1-速度），从而产生（1-速度）^ 2缩小的结果。由此可以得出结论，距离的缩小量为（1-速度）^（deltaTime / baseDeltaTime），其中baseDeltaTime是游戏应该以1/60（对于60FPS）运行的deltaTime。要输入代码：

transform.position = Vector3.Lerp(transform.position, destination.position, 1 - Mathf.Pow(1 - speed * 3.0f, Time.deltaTime * 60));

Answer 4

myLocation = Mathf.Lerp(myLocation, myDestination, 0.02)

如果将Lerp函数的返回值存储到一个变量中，然后又在同一Lerp函数中使用与最小值相同的变量，那么最小值将越来越大每次调用该函数。

因此，即使您没有更改T，也正在更改起始值，因此，存储的值越来越接近最大值。

开始时它将非常迅速地加速，然后在接近最大值时减速。而且，将永远无法达到最大值，或者花费极长时间。

Answer 5

（请参见https://gamedev.stackexchange.com/questions/149103/why-use-time-deltatime-in-lerping-functions）

有两种常用的Lerp使用方式：

1。起点和终点之间的线性融合

progress = Mathf.Clamp01(progress + speedPerTick);
current = Mathf.Lerp(start, end, progress);

2。达到目标的指数轻松程度

current = Mathf.Lerp(current, target, sharpnessPerTick);

请注意，在此版本中，current值同时显示为输出和。它替换了start变量，因此我们总是从上次更新的位置开始。这就是Lerp这个版本从一帧到下一帧的存储空间。然后，从这个移动的起点开始，将target参数所指示的距离的一部分移向sharpness。

此参数不再是“速度”，因为我们以Zeno-like的方式接近目标。如果sharpnessPerTick是0.5，则在第一次更新时，我们将移到目标的一半。然后，在下一次更新中，我们将移动剩余距离的一半（因此是初始距离的四分之一）。然后在下一个我们再移动一半...

这提供了“指数缓和”，当远离目标时，运动很快，随着渐近而逐渐减慢（尽管具有无限精度数字，它在任何有限数量的更新中都不会达到它）我们的目的就足够接近了）。通常，它使用非常小的sharpnessPerTick参数（例如0.1或更小）来跟踪移动的目标值或使用“ exponential moving average”来平滑嘈杂的输入，非常有用。

Lerp with Time.deltaTime

5 个答案: