我想绘制音乐物理特征的时间依赖趋势。
例如,
from 1980 to 2010, the average song duration (unit: 100000 ms)
from 1980 to 2010, the average loudness (unit: 20dB)
您可以看到它们具有不同的比例,随着时间的推移,它们可以直接绘制每个特征的线条图。
但如果我说30个这样的功能,那么将所有这些线图包含在同一个图中是否合适呢? (因为绘制30个独立的线图会有点浪费。)
如果是这样,我怎样才能克服不同缩放的问题(100000ms vs 20dB)?我应该先重新调整数据?
THX
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这是一个ggplot方法(用假数据说明):
library(reshape2)
library(ggplot2)
library(ggthemes)
# Fake data
dat = mtcars[order(mtcars$mpg), c(1,3:7,11)]
dat = cbind(dat, setNames(dat, LETTERS[1:7]), setNames(dat, LETTERS[8:14]),
setNames(dat, LETTERS[15:21]), setNames(dat[,1:2], LETTERS[22:23]),
year=1980:(1980 + nrow(dat) - 1))
# Melt data to long format and plot
ggplot(melt(dat, id.var="year"), aes(year, value)) +
geom_line(lwd=0.3) +
facet_wrap(~ variable, ncol=5, scales="free_y") +
theme_tufte(base_size=7) +
expand_limits(y=0)