Question

假设我有以下数据集：

dt<-data.frame(X=sample(5),Y=sample(5))

现在，我需要比较这两个功能并选择较小的功能。

然后预期的答案是

我知道

min(dt[1,])

可能会有所帮助，但它只给我1个

Answer 1

使用pmin，它是min：

的矢量化版本

pmin(dt$X,dt$Y)

喜欢这样：

> dt<-data.frame(X=sample(5),Y=sample(5))
> dt
  X Y
1 3 2
2 4 3
3 1 5
4 2 4
5 5 1
> pmin(dt$X,dt$Y)
[1] 2 3 1 2 1

Answer 2

import pandas as pd

data = {'Name': ['bob','sam','jim'], 'DateOpen': ['1/1/2010','1-1-2010','1/1/2010'], 'DateClose': ['1/1/2010','1-1-2010','1/1/2010'], 'no': [10,11,12]}
df = pd.DataFrame(data)

Date_cols = [col for col in df.columns if 'Date' in col]
print(list(df.columns))
print(Date_cols)

是另一种实现

当X或Y中的一个长度为（0）

时，会发生

high <- apply(dt[,c("X","Y")], 1, max)或长度为0的元素

对于min或max，长度为一的向量。对于pmin或pmax，长度为输入向量的最长的向量，或者如果其中一个输入的长度为零，则长度为零。

（来自文档）

integer(0)有效但max(which(1:3 == 5),10)给出pmax(which(1:3 == 5),10)

如何比较和选择R中最少的两个特征？

2 个答案: