Spark：使用基础类型的dataFrame

Question

我正在这样创建一个数据帧：

DF: DataFrame = df.sqlContext.createDataFrame(myTypeRDD, getMyTypeSchema())

MyType是一种复杂的数据类型。

出于测试目的，我想将其用作MyType集合。

我的尝试：

1. 尝试强制转换dataFrame：

DF.as[MyType]＆amp; DF.map(row => row.asInstanceOf[MyType]给了：

  

找不到org.joda.time.DateTime

的编码器

1. 收集后试图施放：

DF.collect().asInstanceOf[MyType]给了：

  

org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema无法转换为MyType

任何建议都将不胜感激