我使用mongo存储日志文件。 mongoDB和mysql都在同一台机器上运行，虚拟化mongo env不是一个选项。因为日志表变得非常快，我恐怕很快就会遇到性能问题。有没有办法限制mongo的驻留内存，以便它不会占用所有可用内存并过度减慢mysql服务器？
数据库机：Debian'lenny'5
其他解决方案（请发表评论）：
由于我们需要所有历史数据，我们不能使用上限集合，但我也在考虑使用转储和删除旧数据的cron脚本
我是否还应考虑使用较小的密钥，如其他论坛所示？
答案 0 :(得分：13)
首先要知道的是，Mongo通常可以处理大量连续插入而无需大量RAM。原因很简单，你只需插入或更新最近的东西。因此索引大小会增加，但数据会不断被分页。
换句话说，您可以将RAM使用分为两个主要部分：index＆amp;数据
如果您正在运行典型的日志记录，则数据部分会不断被清除，因此只有索引才真正保留在RAM中。
要知道的第二件事是，您可以通过将日志放入较小的存储桶来缓解索引问题。这样想吧。如果将所有日志收集到带有日期戳的集合中（称之为logs20101206），那么您还可以控制RAM中索引的大小。
当您滚动数天时，旧索引将从RAM中刷新，并且不会再次访问它，因此它将会消失。
但我也在考虑使用转储和删除旧数据的cron脚本
这种按天记录的方法也有助于删除旧数据。在您完成数据的三个月内，您只需执行db.logs20101206.drop()即可立即消失。请注意，您不会回收磁盘空间（它都是预先分配的），但是新数据将填满空位。
我是否应该考虑使用其他论坛上建议的较小的密钥？
是
事实上，我将它内置到我的数据对象中。因此，我使用logs.action或logs->action访问数据，但在下面，数据实际上已保存到logs.a。在“领域”上花费更多的空间比在“价值”上花费更多的空间，因此值得缩小“领域”并试图将其抽象出去。
答案 1 :(得分：1)
对于使用wiredTiger引擎的版本3.2+，选项--wiredTigerCacheSizeGB与问题相关。如果你知道你在做什么，你可以设置它。我不知道它是否是最佳做法，只需从Maven Shade Plugin阅读并在此处提出。
答案 2 :(得分：0)
对于Windows，似乎可以控制MongoDB使用的内存量，请参阅Captain Codeman的本教程：