Question

我目前正在培训svm.OneClassSVM。

我将问题简化为最低限度的例子：

from sklearn import svm
import pandas as pd
X_train = pd.read_csv("occ_data.csv")
clf = svm.OneClassSVM(nu=0.1, kernel='rbf', gamma=0.01, 
                      random_state=42, tol = 0.1)
clf.fit(X_train.as_matrix())

可以获得数据集from github.com。其他内核（例如'rbf'）没有帮助。

对原因和/或变通方法的任何想法都非常感谢。感谢。

我使用Anaconda 4.3.1（64位）分发Python Python 3.6.0。

Answer 1

必须在SVM之前缩放数据：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
X_train = pd.read_csv("occ_data.csv")
clf = svm.OneClassSVM(nu=0.1, kernel='rbf', gamma=0.01, 
                      random_state=42, tol = 0.1)
scl = StandardScaler()
clf.fit(scl.fit_transform(X_train.as_matrix()))

Python sklearn：oneclassSVM永远不会收敛

1 个答案: