如何将.csv文件中的数据导入R而不将第一列的值重复到所有其他列中？

Question

我想从.csv文件将数据导入R中。

到目前为止，我已完成以下工作：

> #Clear environment
rm(list=ls())

#Read my data into R
myData <- read.csv("C:/Users/.../flow.csv", header=TRUE)

#Convert from list to array
myData <- array(as.numeric(unlist(myData)), dim=c(264,3))

#Create vectors with specific values of interest: qMax, qMin
qMax <- myData[,2]
qMin <- myData[,3]

#Transform  vectors into matrices
qMax <- matrix(qMax,nrow = 12, ncol = round((length(qMax)/12)))
qMin <- matrix(qMin,nrow = 12, ncol = round((length(qMin)/12)))

使用read.csv导入数据后，我有一个列表。然后我继续将此列表转换为一个数组，其中264行数据分布在3列中。 我有第一个问题。

我知道列表的每一列都会带来不同的数据集;价值观不一样。但是，在我检查我导入的内容之后，似乎只有第一列被正确导入，但随后它会重复第一列和第二列。

这是一张图片，以便更好地解释：

矩阵具有正确的布局，但数据错误。第2列和第3列应具有彼此不同的值和第1列。

我该如何纠正？我检查了源，原始文档具有所有正确的值。

另外，假设我最终会摆脱这个错误，那么来自块的代码行将会转换成矩阵＆＃34;＃34;提供12 x 22矩阵？ qMax和qMin的前六个元素都是NA，我希望在矩阵中保持这种方式。 R会用这些代码行执行，还是需要更改它？

谢谢。

修改：根据akrun的建议，这里有str(myData和dput(droplevels(head(myData)))的结果