Question

我正在尝试使用python中的图像切片器分割图像，然后对每个图像应用直方图均衡并将它们组合回来。我能够将图像分割成更小的块，我可以看到它们被更新但是在将它们拼接在一起后，我最终得到的图像与原始图像相同。有人可以指出我做错了什么。文件名是watch.png

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.misc import imsave
# import scipy
from scipy import ndimage
from scipy import misc
import scipy.misc
import scipy

import sys
import argparse
import image_slicer
from image_slicer import join


img = 'watch.png'
num_tiles = 64
tiles = image_slicer.slice(img, num_tiles)



file = "watch"
k = 0
filelist =[]
for i in range(1,9):
    for j in range(1,9):
        filelist.insert(k, file+"_"+str(i).zfill(2)+"_"+str(j).zfill(2)+".png")
        k=k+1

for i in range(0,num_tiles):
    img = scipy.misc.imread(filelist[i])
    hist,bins = np.histogram(img.flatten(),256,[0,256])
    cdf = hist.cumsum()
    cdf_normalized = cdf *hist.max()/ cdf.max()  
    plt.plot(cdf_normalized, color = 'g')
    plt.hist(img.flatten(),256,[0,256], color = 'g')
    plt.xlim([0,256])
    plt.legend(('cdf','histogram'), loc = 'upper left')
    cdf_m = np.ma.masked_equal(cdf,0)
    cdf_o = (cdf_m - cdf_m.min())*255/(cdf_m.max()-cdf_m.min())
    cdf = np.ma.filled(cdf_o,0).astype('uint8')
    img3 = cdf[img]
    cv2.imwrite(filelist[i],img3)


image = join(tiles)
image.save('watch-join.png')

Answer 1

在查看image_slicer代码后，我可以看到混乱。主要问题是每个Tile对象都包含图像数据和元数据，例如最终图像中的文件名和位置。但是，当指向的文件更新时，图像数据不会更新。

因此，当更新元数据指向的文件时，也需要更新图块的图像对象。我想最简单的方法是，每当磁盘上的文件发生变化时，重新打开磁贴中的图像。这很可能会成功：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.misc import imsave
from scipy import ndimage
from scipy import misc
import scipy.misc
import scipy
import image_slicer
from image_slicer import join
from PIL import Image

img = 'watch.png'
num_tiles = 64
tiles = image_slicer.slice(img, num_tiles)

for tile in tiles:
    img = scipy.misc.imread(tile.filename)
    hist,bins = np.histogram(img.flatten(),256,[0,256])
    cdf = hist.cumsum()
    cdf_normalized = cdf *hist.max()/ cdf.max()  
    plt.plot(cdf_normalized, color = 'g')
    plt.hist(img.flatten(),256,[0,256], color = 'g')
    plt.xlim([0,256])
    plt.legend(('cdf','histogram'), loc = 'upper left')
    cdf_m = np.ma.masked_equal(cdf,0)
    cdf_o = (cdf_m - cdf_m.min())*255/(cdf_m.max()-cdf_m.min())
    cdf = np.ma.filled(cdf_o,0).astype('uint8')
    img3 = cdf[img]
    cv2.imwrite(tile.filename,img3)
    tile.image = Image.open(tile.filename)

image = join(tiles)
image.save('watch-join.png')

因此，主要的变化是在循环结束时添加tile.image = Image.open(tile.filename)。另请注意，我已经稍微更新了您的代码，删除了生成文件名的第一个循环，而第二个循环直接覆盖了磁贴，因为它们包含所有准备好的所需信息。

Answer 2

这是image_slicer.join()的源代码：

def join(tiles):
    """
    @param ``tiles`` - Tuple of ``Image`` instances.
    @return ``Image`` instance.
    """
    im = Image.new('RGB', get_combined_size(tiles), None)
    columns, rows = calc_columns_rows(len(tiles))
    for tile in tiles:
        im.paste(tile.image, tile.coords)
    return im

正如您所看到的，它使用程序中存储的Tile个对象（在您的情况下，在列表tiles内），但尚未更改。您需要更改内存中的对象，而不是从文件加载和重写，或者将文件加载到tiles。

我认为简单的方法是修改你的for循环（我希望我的语法正确）：

for i in range(0, num_tiles):
    img = tiles[i].image
    hist, bins = np.histogram(img.flatten(), 256, [0, 256])
    cdf = hist.cumsum()
    cdf_normalized = cdf * hist.max() / cdf.max()  
    plt.plot(cdf_normalized, color = 'g')
    plt.hist(img.flatten(), 256, [0, 256], color='g')
    plt.xlim([0, 256])
    plt.legend(('cdf', 'histogram'), loc='upper left')
    cdf_m = np.ma.masked_equal(cdf, 0)
    cdf_o = (cdf_m - cdf_m.min()) * 255 / (cdf_m.max() - cdf_m.min())
    cdf = np.ma.filled(cdf_o, 0).astype('uint8')
    img3 = cdf[img]
    tiles[i].image = img3

在Python中拆分和连接图像

2 个答案: