Question

最近，我有一个项目需要知道矩阵的大小。这是matlab代码的一部分。

[rwn1 rwn2]=size(rtt)

然后你会知道它在矩阵中有多少行和列，称为＆＃34; rtt＆＃34;从code.But我想将matlab代码转换为python，我也创建了一个像这样的python代码

import numpy as np
rtt=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
rtt.shape

它只打印（10，）它没有打印行数，只打印了列数。结果我想要的是（10,1），有没有高手可以帮我解决这个问题？

Answer 1

您创建了一维数组。

import numpy as np  
rtt=np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]) 
#rtt=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],ndmin=2) another way
rtt.shape #(1, 10)

如果你想要（列，行）格式，那么

rtt.shape[::-1] #(10, 1)

Answer 2

numpy和matlab之间存在一些差异，这对新用户来说可能很烦人。其中之一就是这个;你需要做什么

    rtt = rtt.reshape(1,-1)

获取行矩阵。我想你会发现这个文档页面很有帮助：

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/numpy-for-matlab-users.html

Answer 3

您可以更改形状，但只需确保行/列顺序符合您的要求：

>>> rtt = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
>>> rtt
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])
>>> rtt.shape
(10,)

你说你想要(10,1)：

>>> rtt.shape = (10,1)
>>> rtt
array([[ 1],
       [ 2],
       [ 3],
       [ 4],
       [ 5],
       [ 6],
       [ 7],
       [ 8],
       [ 9],
       [10]])

但也许(1,10)就是你想要的：

>>> rtt.shape = (1,10)
>>> rtt
array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10]])

如果你想要(2,5)，请自己帮助：

>>> rtt.shape = (2,5)
>>> rtt
array([[ 1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])
>>>

如何获得矩阵的大小？

3 个答案: