哪个R时间/日期类和包使用？

Question

我在R中有一个有限的时间序列曝光。所以，我想知道哪个时间/日期类（和相关的包）最适合开始。

在CRAN task view提供的众多软件包中，我到目前为止赞成timeDate，这是面向S4的，并且对依赖于位置的特殊性（例如假期和夏令时）提供了很好的支持。

社区显然赞成zoo一揽子计划。 chron也很受欢迎 [编辑：以下是lubridate包引用的时间/日期实现列表： POSIXct，OSIXlt，Date，chron，yearmon，yearqtr，zoo，zooreg，timeDate，xts，its，ti，jul ，timeSeries，fts 。此外，lubridate本身也有便捷的时间等级duration，period和interval。]

如果有多个软件包经验的人会就可用性和可扩展性方面的可用时间/日期类别进行比较，那将非常感激。

某些兴趣点（按随机顺序）：

• 国际化（假期，时区等）
• 随时可用的统计建模程序
• 随时可用的可视化工具
• 易用性
• 与内置日期/时间序列类（POSIX，ts）的兼容性
• 可扩展性（S4是理想的）
• 最适合lubridate

感谢。

Answer 1

（我正在根据原始海报的要求将其从评论转移到stackoverflow的答案部分。）

R News 4/1（“R帮助台”，第29页）中有一篇专门比较Date，POSIXct和chron的文章。 （前两个是R的核心，chron是一个包。）

timeDate类（在timeDate包中）基于POSIXct，但有额外的时区/金融中心支持。

对于规则间隔的系列，tis包支持许多日期概念。

mondate包支持会计日期。

zoo时间序列包几乎支持任何日期/时间类，并且yearmon和yearqtr兼容ts。

xts时间序列包在zoo之上工作，并通过将它们转换为POSIXct并再次转发来处理最常见的日期/时间类。

Time Series CRAN Task View中还有信息。

Answer 2

使用POSIXct和lubridate。

Answer 3

Rmetrics实际上写了一本关于这个主题的（免费）电子书，“关于财务中R的时间序列对象的讨论”，可在https://www.rmetrics.org/ebooks-tseries获得

Answer 4

你在这里搜索旧问题了吗？已经讨论过很多 - 使用搜索词，例如

 [r] zoo

在R标签中搜索zoo。

当然，这也已经在r-sig-finance列表和其他地方讨论过死亡。

FWIW我的钱在动物园和xts。除非你真的需要它，否则要避免使用S4。