Question

我在Pandas中有以下数据标题：

我正在努力低于结果：

我正在尝试执行命令：

df = df.reorder_levels([0, 1, 3, 2], axis='columns')

然而，它只是对行重新排序，我发现这里存在风险以破坏数据的一致性。

你能建议大熊猫/ pythonic这样做吗？或者我应该检查哪些选项以正确导出到Excel（如图2所示）？

Answer 1

我认为您只能使用一些黑客解决方案 - 在列中从df创建帮助MultiIndex，然后在没有标题的情况下写入excel：

np.random.seed(100)
cols = pd.MultiIndex.from_product([list('ABC'), list('EF')])
df = pd.DataFrame(np.random.random((1,6)), columns=cols)
print (df)
          A                   B                   C          
          E         F         E         F         E         F
0  0.543405  0.278369  0.424518  0.844776  0.004719  0.121569

df1 = pd.DataFrame(df.columns.values.tolist()).T
df1.columns.name = None
df1.index = [''] * len(df1.index)
print (df1)
  0  1  2  3  4  5
  A  A  B  B  C  C
  E  F  E  F  E  F

df.columns = np.arange(len(df.columns))
df = pd.concat([df1, df])
print (df)
          0         1         2         3           4         5
          A         A         B         B           C         C
          E         F         E         F           E         F
0  0.543405  0.278369  0.424518  0.844776  0.00471886  0.121569

df.to_excel('myfile.xlsx', header=None)

另一种双转置解决方案：

df1 = df.T.rename_axis(['',' ']).reset_index().T
print (df1)
          0         1         2         3           4         5
          A         A         B         B           C         C
          E         F         E         F           E         F
0  0.543405  0.278369  0.424518  0.844776  0.00471886  0.121569

df.to_excel('myfile.xlsx', header=None)

Answer 2

我最近遇到了这个问题，发现了另一个肮脏但更容易破解的问题。

只要第一个标题行具有不同的值，df.to_excel就会将后续标题行保存为单独的值。因此，在设置标题时，请将第一行设为唯一字符，并在其余代码中忽略它。

没有唯一的第一个标题行：

df1 =  pd.DataFrame(columns=[['APPROACH #1', 'APPROACH #1', 'APPROACH #1', 'APPROACH #1', 'APPROACH #1'],
                         ['CODE', 'CODE', 'CODE', 'CODE', 'CODE'],
                         ['GLMNET', 'HYBER', 'LightGBM', 'XGB_1', 'XGB_2']])

Image of df1 result with merged header values

使用唯一的第一个标题行：

df2 =  pd.DataFrame(columns=[[1, 2, 3, 4, 5],
                         ['APPROACH #1', 'APPROACH #1', 'APPROACH #1', 'APPROACH #1', 'APPROACH #1'],
                         ['CODE', 'CODE', 'CODE', 'CODE', 'CODE'],
                         ['GLMNET', 'HYBER', 'LightGBM', 'XGB_1', 'XGB_2']])

Image of df2 result with separate header values

希望这有帮助！

如何在Pandas中拆分列标题并正确导出到Excel

2 个答案: