非平衡数据中的ROC曲线

时间：2017-04-21 08:24:25

标签： python scikit-learn roc auc

我使用渐变增强分类器进行ovr分类来预测{0,1,2,3,4,5}中的目标值。数据的Majrotiy（2M样本）具有{0,1}中的目标值，少数数据（97K样本）具有{2,3,4,5}中的目标值。我根据Scikit example绘制了ROC曲线。如图所示，少数民族的AUC = 0.99。我想知道分类器的性能是高还是不平衡数据的影响？

enter image description here 的更新 如果我选择在{2,3,4,5}中具有目标值的样本，则ROC曲线将如下所示： enter image description here

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