标签： tensorflow deep-learning
我正在尝试构建一个使用LSTM的模型（使用tensorflow）。我的训练样例不是太大 - 我只有大约500个例子。但是这些示例中的每一个都是2500的向量。每次我尝试训练模型时，我都会出现Out of Memory错误。我尝试使用小批量（32和64）的批处理来减小数据的大小，但OOM错误仍然存在。
当训练数据太宽时，人们会怎么做？
非常感谢！