我们如何可视化多维数据集群？

Question

我有100多个维度的数据集，我使用PRECOMPUTED相关作为距离度量。

` 来自sklearn导入指标

来自sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs

af = AffinityPropagation（affinity ='precomputed'）。fit（my_distanceMetric_as_correlationMatrix）

cluster_centers_indices = af.cluster_centers_indices _

labels = af.labels_ ` 现在我可以看到不同集群中的数据，但我想想象这些集群。所以我请求你的支持。

Answer 1

您可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cvxopt

下载.whl文件

（ctrl-f用于scikit-learn并选择合适的版本。）

将下载的文件放在当前的工作目录中，然后使用

进行安装

pip install filename

在我的情况下，文件名是scikit_learn-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl