Question

我正在寻找非对称母系Math.NET Numerics的Numpy.dot等效物。

np.dot：对于2-D阵列，它相当于矩阵乘法，对于1-D阵列到向量的内积（没有复共轭）。对于N维，它是a的最后一个轴上的和积，b是倒数第二个：

import numpy as np
a = np.random.randn(2, 3) * 0.01
b = np.random.randn(3, 1) * 0.01

a
array([[ 0.01543693,  0.0090974 ,  0.00835993],
   [ 0.00475191,  0.00953389, -0.00854795]])

b
array([[ 0.00853528],
   [ 0.00428625],
   [-0.0110117 ]])

np.dot(a, b)
array([[  7.86952720e-05],
   [  1.75551012e-04]])

我尝试过：Matrix<float>.op_DotMultiply和其他各种方法，但没有一个方法可以提供我想要的东西。

Answer 1

好吧，对我来说，点积和*是不同的野兽：

using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double;

Matrix<double> a = DenseMatrix.OfArray(new double[,] 
{
    { 0.01543693, 0.0090974, 0.00835993 },
    { 0.00475191, 0.00953389, -0.00854795 }
});

Matrix<double> b = DenseMatrix.OfArray(new double[,] 
{
    { 0.00853528 },
    { 0.00428625},
    { -0.0110117 }
});

Console.WriteLine("{0:0}", (a * b).ToString());

给出：

DenseMatrix 2x1-Double
7.86952E-05
0.000175551

对于非对称矩阵，Numpy.dot与Math.Net M * M相同吗？这对我没有意义！

对于1d和Nd Matrix，Numpy.dot的Math.Net等价物是什么？

1 个答案: