我正在做一些关于眼血管化的研究 - 我的项目包含一台可以检测眼睛后部视网膜中不同血管的机器。我正在寻找的是分割图片并分析它自己的每个分段的可能性。分割由六个正方形组成，我想分别分析白色像素的密度。
我会非常感谢每一种输入，我在编程世界中是一个新手，我实际上只有一个关于它应该如何工作的概念。
谢谢和Cheerio 山姆 Concept Draw OCTA PICTURE
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您可以通过使用numpy加载图像并将其拆分为多个部分来实现此目的。然后，您可以使用scikit-image或opencv分析这些部分（虽然这可能很难开始工作。要查看图像，您可以使用numpy将其保存到文件中，或使用matplotlib打开它在新窗口中。
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首先，请注意图像处理＆＃34;细分＆＃34;描述了按上下文对相邻像素进行分组的过程。
https://en.wikipedia.org/wiki/Image_segmentation
您想要做的事情可以通过各种方式完成。
最常见的方法是使用ROI或AOI（感兴趣的区域/区域）。这基本上是一些几何形状，如图像坐标中定义的矩形，圆形，多边形或类似形状。 然后，图像处理被限制为仅处理该区域内的像素。因此，您不能将图像分割成碎片，但要将评估限制在特定区域。
另一种方式，就像你建议的那样，将图像切割成碎片并逐个处理。这些子图像通常使用ROI创建。
第三个选项相当有限但足以完成像你这样的简单任务，可以使用坐标偏移和几个嵌套循环直接访问像素。
只是google＆＃34; python图像处理＆＃34;与＆＃34;库＆＃34;结合使用＆＃34; ROI＆＃34; ＆＃34;裁剪＆＃34; ＆＃34;滑动窗口＆＃34; ＆＃34;子图像＆＃34; ＆＃34;瓷砖＆＃34; ＆＃34;切片＆＃34;而且你会得到大量的信息......
