我的PC（64位，Windows 8操作系统）中保存了大约700个.mat文件，这些文件包含包含矩阵的matlab结构，以及有关它们的其他信息，如特征值等。我通过运行一些matlab生成这些文件码。
现在，我正在学习scikit-learn，我想将.mat文件导入我的Jupyter笔记本，并希望在scikit-learn（不是matlab）中保存的矩阵中执行机器学习在上面提到的.mat文件中。
如何将此导入Jupyter？
此外，上面的矩阵可能以matlab数组格式保存。如何将它们转换为numpy数组，以便为scikit-learn使用做好准备？
我对Jupyter和Python非常陌生，所以如果可以的话，我会非常感谢一步一步的指导。
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只要我知道你应该将所有内容转换为python（阅读：重新做所有的工作）但是Jupyter也应该支持R-notebooks。 因此，如果您只想拥有一个笔记本，可以将数据从matlab转换为R（参见：https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2008-March/158144.html），然后创建它。
希望它有用，如果不是我很抱歉。 好运！