有一个英特尔DRNG库,允许您根据处理器的晶体熵效应使用随机数生成器。
库中有一个示例,它只打印随机生成的数组的内容。
请分享C中的工作示例,该示例允许使用此库生成-100.001到+100.001范围内的浮点类型编号
我只能找到一个基于伪随机数生成器的代码,但它不是我需要的:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
float randoms(float min, float max)
{
return (float)(rand())/RAND_MAX*(max - min) + min;
}
int main()
{
srand((unsigned int)time(0));
printf("%f\n",randoms(-100.001, 100.001));
return 0;
}
提前致谢。
答案 0 :(得分:3)
答案已于不久前发布on the Intel's DRNG page。我想在这里引用它:
您几乎可以使用相同的算法。你只需要一种方法来检查 对于(非常不可能)RDRAND指令不会的机会 返回一个值。
以下是我将如何修改Linux的代码段(您需要 提供 -mrdrnd选项到gcc来编译这个):
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
char randoms(float *randf, float min, float max)
{
int retries= 10;
unsigned long long rand64;
while(retries--) {
if ( __builtin_ia32_rdrand64_step(&rand64) ) {
*randf= (float)rand64/ULONG_MAX*(max - min) + min;
return 1;
}
}
return 0;
}
int main()
{
float randf;
if ( randoms(&randf, -100.001, 100.001) ) printf("%f\n", randf);
else printf("Failed to get a random value\n");
return 0;
}
见上文所述的4.2.1节:
4.2.1重试建议
建议应用程序在紧密循环中尝试重试 万一RDRAND指令不返回a 随机数。该数字基于二项式概率 论证:考虑到DRNG的设计余量,可能性为10 连续失败天文数字很小,实际上是一个 指示更大的CPU问题。