这是我的问题：
我有一个大的数据集，在R中代表一个~500MB的对象，我用ggplot2绘制。
沿着 int 轴绘制了20百万个 num 值，这些值与5级因子相关联，用于颜色美学。
我想设置一个webapps，用户可以在这里使用不同的过滤器来显示这个数据集，这些过滤器依赖于因子来显示所有数据一次或者例如对应于1个因子级别的子集。
问题是当我写剧情时需要几分钟（约10分钟）
解决方案1：用户最好的方法是使用Shiny UI。但有没有办法让这个情节以某种方式预先写好，这要归功于ggplot2或闪亮的技巧，以便它可以快速显示出来？
解决方案2：如果没有闪亮，我本来就已经完成了不同的数据集图，我将不得不重建一个UI，让用户可以看到不同的图片。如果我这样做，我将不得不限制显示数据的可能用例。
期待建议和讨论
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考虑以下程序：
使用ggplot2可以生成R对象。
plot_2_save <- ggplot()
可以通过
保存对象saveRDS(object, "file.rds")
并且在闪亮的server.R中，您可以加载此数据
plot_from_data <- readRDS("path/.../file.rds")
我使用此设置进行某种文本分类，并将一个真正（非常）巨大的svm模型实现为闪亮服务器上的应用程序。
答案 1 :(得分：0)
理想情况下，你真的不需要绘制这么大的东西。如果您从数据库获取数据，那么只需编写一系列查询，这些查询将聚合数据库端的数据，并将非常少的数据拖动到shiny中的输出。你的设计似乎很糟糕。
话虽如此，highcharter包的作者确实在实施boost.js module以帮助绘制数百万点。 https://rpubs.com/jbkunst/highcharter-boost
另请参阅bigvis软件包，该软件包允许对大型数据集（1000万次观察）＆＃39; 进行探索性数据分析并构建由@Hadley Wickham https://github.com/hadley/bigvis撰写。关于包at this meetup