从pandas加载数据帧到SQL Server？

Question

我正在尝试测试将数据帧推送到SQL Server的脚本。

这是我到目前为止所做的：

import pandas as pd
import pyodbc

conn_str = (
    r'Driver={SQL Server};'
    r'SERVER=wouldntuliketoknow\SQLEXPRESS;'
    r'Database=test;'
    r'Trusted_Connection=yes;'
    )
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)
cursor = cnxn.cursor()

globalID = [9581091, 9581091, 79735371, 79735371, 79735371]
ID = [53506312, 961273620, 53506312, 79735371, 135962137]
names = ['meh',
        'cool',
        'dude whatever',
        'foo',
        'bar']

df = pd.DataFrame({'globalID': globalID, 'ID': ID, 'name': names})
df.to_sql("pandas", cnxn)
print(conn_str)

这是一个错误：

  

pandas.io.sql.DatabaseError：sql上的执行失败'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type ='table'AND name =？;':('42S02'，“[42S02] [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序] [SQL Server]无效的对象名称'sqlite_master'。（208）（SQLExecDirectW）“）

我做错了什么？

我不确定sqllite_master在错误中的来源？

光标是否必要？