我有一个数据框如下df，列和行中索引之间的值是权重。
<TotalNumberOfPages>0</TotalNumberOfPages>
<TotalNumberOfEntries>0</TotalNumberOfEntries>
我使用下面的代码创建图表：
A B B C
B 1 11 ... ..
C 11 2 .. ..
D 10 10
当我打电话给G = nx.from_numpy_matrix(df.values.astype(int))时
结果在G2[5]
然后将其用于深度优先搜索
{26: {'weight': 1019}, 39: {'weight': 256}, 59: {'weight': 248}}但是当我用上面的图G调用函数时，我得到了错误def dfs(graph, start, visited=None):
if visited is None:
visited = set()
visited.add(start)
for next in graph[start] - visited:
dfs(graph, next, visited)
return visited
，起点是G [5]，例如unhashable type: 'dict'。任何人都知道原因，因为dfs函数可以与其他图形一起使用吗？