Question

我过去曾使用回归表进行过观察。

但是，我想知道如何将stargazer与因子分析和主成分分析的输出结合使用。

我的代码运行如下：

fa1 <- factanal(new2, factors = 4, rotation = "varimax", sort = TRUE)
print(fa1, digits = 3, cutoff = .5, sort = TRUE)
load <- fa1$loadings[,1:2] 
plot(load,type="n")
text(load,labels=names(new2),cex=.7)

和

two <- pca(new2, nfactors = 3)

这不起作用 - 我到目前为止唯一的尝试。

stargazer(fa1, type = "text", title="Descriptive statistics", digits=1, out="table1.txt")

更新：自发布以来，我已经能够将对象转换为数据框：

已转换＆lt; - as.data.frame（unclass（fa1 $ loadings））

然后我成功使用了上面的代码，除了输出似乎不包括单个因子得分。

见下文：

loadings

Answer 1

这可能不是一个完美的解决方案，您现在可能已经发现了，但是您可以做的是通过添加 summary = FALSE 作为选项，使用 stagazer 单独输出因子分数。通过这种方式，您只能将因子载荷作为输出。例如像这样：

stargazer(fa1, summary = FALSE, title="Descriptive statistics", digits=1, out="table1.txt")

如何使用Stargazer R软件包和因子分析输出

1 个答案: