Question

我如何在python中创建和计算具有任意元素的矩阵的解？

例如，我想说我想用元素创建方形矩阵：a，a，a，a并将其添加到方形矩阵中，其元素为：b，b，b，b。

对于新矩阵中的每个元素，结果应该是+ b，如字母。

其他例子，我将矩阵乘以标量k并想要矩阵内的k。如果我没有指定k的确切值，我将收到错误，但我希望它被任意估价并显示为＆＃34; k＆＃34;。

Answer 1

编辑：根据PM 2Ring的建议，SymPy可能是解决方案。

其他答案：

我认为在这种情况下TensorFlow可能对您有所帮助。

尽管如此，在这种情况下，写出方程可能略有不同。

import tensorflow as tf

# define your variables before hand.
# tf.placeholder(<type of element>, <dimensions>)
arr1 = tf.placeholder(tf.float32, [2,2])
arr2 = tf.placeholder(tf.float32, [2,2])

# if it doesn't have dimension no need to mention.
scalar = tf.placeholder(tf.float32)

# these are your arrays which contain those arbitrary values you mentioned
multiplied_array = arr1*scalar
added_array = arr1+arr2
adding_to_multiplied = multiplied_array+arr1

# to evaluate these into any number, you need a session
sess = tf.Session()

# just provide values of arr1, scalar, arr2 to evaluate the results
print(sess.run(multiplied_array,{arr1:[[1,2],[3,4]],scalar:22}))
print(sess.run(added_array,{arr1:[[1,2],[3,4]],arr2:[[5,6],[7,8]]}))
print(sess.run(adding_to_multiplied,{arr1:[[1,2],[3,4]],arr2:[[5,6],[7,8]],scalar:22}))

Python：使用任意元素计算矩阵？

1 个答案: