Question

我遇到了一些将cutoff_frequency与“and”运算符相结合的弹性搜索查询，但这对我来说没有意义。

这是bool查询的一部分：

  {
    "match": {
      "content": {
        "query": "I has candy and cake",
        "cutoff_frequency": 0.001,
        "operator": "and"
      }
    }
  }

根据这个文档，cutoff_frequency将（取决于文档，但很可能）将其转换为以下内容;

{
  "bool": {
    "must": { 
      "bool": {
        "should": [
          { "term": { "text": "candy" }},
          { "term": { "text": "cake"  }}
        ]
      }
    },
    "should": { 
      "bool": {
        "should": [
          { "term": { "text": "I" }},
          { "term": { "text": "has" }},
          { "term": { "text": "and" }}
        ]
      }
    }
  }
}

但是，由于在查询中添加了“and”运算符，会发生什么？这是否意味着“cutoff_frequency”没有效果？

Answer 1

它有效果。来自文档Elastic Documentation

匹配查询支持 cutoff_frequency ，允许指定绝对或相对文档频率，其中高频项移动到可选子查询中，仅得分 a或运算符情况下的低频率（低于截止值）或运算符匹配时的所有低频项。

更新：我在查询中遇到了错误

看起来像这样：

{ "bool": { "must": { "bool": { "must": [ { "term": { "text": "candy" }}, { "term": { "text": "cake" }} ] } }, "should": { "bool": { "should": [ { "term": { "text": "I" }}, { "term": { "text": "has" }}, { "term": { "text": "and" }} ] } } } }

回答你的问题“只有匹配两个术语时才是的”

Elasticsearch：将cutoff_frequency与运算符结合起来？

1 个答案: