我正在使用keras初始预训练模型（使用imagenet数据） https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/applications/inception_v3.py
我的短节目是
model = InceptionV3(weights='imagenet')
img_path = 'data/rockcliff.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(299, 299))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)
preds = model.predict(x)
print('Predicted:', decode_predictions(preds))
我尝试了3张图片，cropped_panda，rockcliff和投手。在每种情况下，预测都将起重机作为首选。确切的回报是
（＆＃39;预测：＆＃39;，[[（u＆＃39; n03126707＆＃39;，u＆＃39;起重机＆＃39;，0.77817649），（u＆＃39; n04041544＆＃39;，u＆ ＃39; radio＆＃39;，0.098524272），（u＆＃39; n03450230＆＃39;，u＆＃39; gown＆＃39;，0.084664099），（u＆＃39; n02128925＆＃39;，u＆＃39; jaguar＆＃39; ;，0.015732178），（u＆＃39; n03459775＆＃39;，u＆＃39; grille＆＃39;，0.011028509）]]）
知道问题是什么？