我正在尝试创建一个应用程序,如果用户在Plotly中使用Box Select工具,则填充的矩形将出现在Box Select旁边。为了实现这一点,我试图调用Plotly.addTrace()来创建一个矩形对象(类型:rect),它具有用户选择的框的角。
我能够获得用户选择的方框角落的坐标(在代码中称为xMin,xMax,yMin和yMax)。但是,然后我尝试创建一个名为drawRect的变量,可以将其添加到Plotly中。但是,此时此事无所作为。
我基于Python Plotly(https://plot.ly/python/shapes/)的帖子提供了一些语法。但是,我在R中使用Plotly。是否有任何类似的矩形对象可以在Plotly R中使用?
以下是显示我的代码的MWE。
O(log(n))
答案 0 :(得分:0)
基本上,奇怪的是,对于我们老ggplot
兽医来说听起来很奇怪,"形状"处理的方式与标记和线条的处理方式不同(在#34;痕迹"中设置),但"形状" (如rect)设置在情节图的layout
部分。如果我阅读更多的情节书,我可能会更好地理解这一点。
所以我做了两处修改。
dragmode
将"select"
更改为layout
。Plotly.addTraces
javascript末尾的onRender
逻辑更改为Plotly.relayout
作为一个旁注,我几个小时都在想它为什么叫它"转发",我刚才意识到我正在写这个,它是"重新布局"这完全有道理。
所以这是代码:
library(ggplot2)
library(shiny)
library(plotly)
library(htmlwidgets)
ui <- basicPage(
plotlyOutput("plot1")
)
server <- function(input, output) {
p <- ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(alpha=0) + xlim(0,5) +ylim(-3,3)
gp <- ggplotly(p)
set.seed(3)
myDF <- data.frame(X1=rnorm(10,-1), X2=rnorm(10,-1), X3=rnorm(10,-1), X4=rnorm(10,1), X5=rnorm(10,1), X6=rnorm(10,1))
colNms <- colnames(myDF)
nVar <- length(colNms)
output$plot1 <- renderPlotly({
gp %>% layout(dragmode="select") %>%
onRender("
function(el, x, data) {
var myDF = data.myDF
var Traces = [];
var dLength = myDF.length
var vLength = data.nVar
var cNames = data.colNms
for (a=0; a<dLength; a++){
xArr = [];
yArr = [];
for (b=0; b<vLength; b++){
xArr.push(b)
yArr.push(myDF[a][cNames[b]]);
}
var pcpLine = {
x: xArr,
y: yArr,
mode: 'lines',
line: {
color: 'orange',
width: 1
},
opacity: 0.9,
}
Traces.push(pcpLine);
}
Plotly.addTraces(el.id, Traces);
el.on('plotly_selected', function(e) {
var dLength = myDF.length
var selectedPCP = []
var xMin = e.range.x[0]
var xMax = e.range.x[1]
var yMin = e.range.y[0]
var yMax = e.range.y[1]
console.log([xMin, xMax, yMin, yMax])
var Traces = []
var drawRect = {
type: 'rect',
x0: xMin,
y0: yMin,
x1: xMax,
y1: yMax,
line: {
color: 'green',
width: 1
},
fillcolor: 'green'
}
var update = {
shapes:[drawRect]
}
Plotly.relayout(el.id, update)
})
}", data = list(myDF = myDF, nVar = nVar, colNms = colNms))})
}
shinyApp(ui, server)
以下是它工作的屏幕截图: