标签： python scikit-learn kernel
我有一个自定义内核需要调整参数，如α和γ，将此内核函数作为K（x，y;α，γ），我需要调整其支持向量机的参数以及成本参数C SVM。我发现sklearn GridSearchCV中有一个内置函数可以用来为svm调整一些内置内核，你能告诉我如何使它适应自定义内核，比如像K这样的内核（x，y; α，γ）= np.dot（x，yT）*（np.sin（α）+ np.cos（γ）），α∈[0，π/ 2]，γ∈[0，π/ 2]。