标签： apache-kafka spark-streaming
让我说我有window2 - ＆gt; window1（window1在window2之前）。 假设偏移量相应地为：（start2，end2）和（start1，end1）。
由于每个窗口处理可能需要不同的时间，因此window2可能会在window1之前完成处理。然后：
1）window2进程将end2偏移提交给Kafka
2）window1处理失败
接下来会发生什么？会在start1和start2之间引发流式跳过数据？它是如何工作的？