如何将灰度图像中的轮廓值设置为此轮廓的最高值？

Question

我想将轮廓的所有值均衡到此轮廓的最高值，为了更好地理解，请查看下面的图像：

这里看第一个轮廓，其最大值为200，在处理之后，所有区域变得与最高值相同，并且第二个轮廓具有最高值255，在处理完所有区域之后这个轮廓变得一样。

有没有简单有效的方法呢？

Answer 1

是的，在使用阈值处理的opencv中相当容易。这是Python中的代码

import numpy as np
import cv2

img=cv2.imread(your_input_image_path)

max_value=np.max(img)

#thresholding : setting every pixel in img above 1 to max_value
_,th=cv2.threshold(img,1,max_value,cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imwrite(your_output_image_path,th)

输入：

输出：

这适用于你的两个图像，如果你的背景并不总是黑色，你需要稍微调整一下，或者你想要在一个特定的物体上做这件事（我使用单词轮廓有点挫折） 。如果是这样，那么您需要使用findContours等来首先获取对象的边界，然后使用蒙版仅对图像的那部分进行阈值。
但是如果你的图像总是黑色背景上的一个对象，那么这个代码就可以了。