我正在使用Python进行一些线性回归。我有一个相当大的数据文件我正在使用，其中一个我正在看的标题是＆＃34;男性＆＃34;这表明一个主题的性别。列值可以是1 =男性，0 =女性。 ＆＃34; rgroupx＆＃34;是治疗变量（0 =对照，6 =高状态治疗）和＆＃34; log_mm＆＃34;是结果变量。
我需要回答的一个问题是：高地位治疗对男性驾驶员干预后的交通违规数量有多大影响？对女性司机有显着的治疗效果吗？
我的目前Python语句之下。我的问题是两个问题，我如何指定要包含在回归中的列值？如果问题是要求男性司机，我怎么告诉Python只包含1？提前谢谢！
model3 = smf.ols('log_mm ~ rgroupx + male', data=Traffic).fit()
答案 0 :(得分：1)
如果您的数据结构在数据框中，而不是索引和丢弃数据的组合，同时将其分配给新变量“男性”将起作用。
示例：
males_df = data.drop(data[data.gender != 1].index)
回归变量：
males = males_df.gender