Question

我遇到了NA问题而不是9218868437227407266它显示bit64，如下所述：fread() fails with missing values in integer64 columns

我已加载data.table 1.9.5个NAs或更高版本的软件包据称显示9218868437227407266s代替bit64，但它不起作用。此问题在此处描述，并且是dt[as.character(my_col) == "9218868437227407266", my_col := as.integer64(NA)]问题：https://github.com/Rdatatable/data.table/issues/488

我把它写成＆＃34;解决方案＆＃34;：

%>%

它有效，但我想知道如何在dplyr语法中编写它以使用db.events.aggregate( {$project: {startTime: 1, endTime: 1,matches: {$cond: [{$and:[ {$lt: ['$startTime',new Date()]}, {$gt: ['$endTime', {$add: [new Date(), '$duration']}]} ]},1,0]}}}, {$match: {matches:1}} )而不会发生意外崩溃。

非常感谢提前！

Answer 1

我们可以使用replace

library(dplyr)
dt %>%
   mutate(my_col = replace(my_col, as.character(my_col) == "9218868437227407266",
                         as.integer64(NA))

写data.table语法作为其dplyr等价于修复9218868437227407266的整数64

1 个答案: