是否有一种程序方法可以在不猜测切割的情况下找到最小的s-t切割?

时间:2017-04-01 21:47:32

标签: algorithm max-flow

我正在阅读有关最大流量定理的内容,在那里我看到了发现最小s-t切割的情况。但无论我在哪里搜索,他们都是在了解了最大流量(如here)之后或通过迭代几乎全部来猜测切割(如here)。

在不知道最大流量或猜测切割的情况下,是否有合理的方法来达到最小切割(带路径)?

添加了思想: 在说N个顶点的图表中,并且说一个是来源' s'而其他的就是沉沦。所以有2 ^(N-2)个可能的s-t分组。即使对于N = 8,这也是巨大的。所以迭代所有唯一的方式来得到答案。我被告知在考试中被问到。在有限时间的考试中提出这样的迭代程序是否公平。怎么能确定他没有检查所有(或没有给出最大流量值)就得到了正确的答案?例如。按照here所述找到最小切割。

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