Question

我有一个数据帧，其中某个列被送入过滤函数，该函数返回一系列布尔值（不是布尔语句）。

EG：我的过滤器返回

0   True,
1   False,
2   True

如何才能获得我的过滤器系列为真的数据帧行？在上面的示例中，我将删除一个删除了行索引1的数据框。

Answer 1

如果两个indexes相同，则需要boolean indexing：

df = df[boolean_ser]

如果没有，长度相同：

df = df[boolean_ser.values]

样品：

np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3, 4)), columns=list('ABCD'))
boolean_ser = pd.Series([True, False, True], index=df.index)
print (df)
   A  B  C  D
0  8  8  3  7
1  7  0  4  2
2  5  2  2  2

boolean_ser = pd.Series([True, False, True], index=df.index)
print (boolean_ser)
0     True
1    False
2     True
dtype: bool

df1 = df[boolean_ser]
print (df1)
   A  B  C  D
0  8  8  3  7
2  5  2  2  2

boolean_ser = pd.Series([True, False, True], index=[8,9,10])
print (boolean_ser)
8      True
9     False
10     True
dtype: bool

df1 = df[boolean_ser.values]
print (df1)
   A  B  C  D
0  8  8  3  7
2  5  2  2  2

List也完美（如果长度相同）：

print (boolean_list)
[True, False, True]

df1 = df[boolean_list]
print (df1)
   A  B  C  D
0  8  8  3  7
2  5  2  2  2

索引DataFrame与列表或一系列布尔值（不是语句）

1 个答案: